産業相関図

生成AI(LLM)相関図

生成AIの全体像を、計算基盤→基盤モデル→ツール→アプリ→用途のレイヤーで整理。主要モデルの資本・取引関係つき。

土台の計算基盤(GPU・クラウド)の上に基盤モデルが乗り、開発ツールを介してアプリになり、用途へ届きます。Microsoft→OpenAI、Amazon/Google→Anthropic のような資本関係も。
の付いた企業はクリックで出資元・取引先・顧客が開きます。

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計算基盤(AI半導体・クラウド)

モデルの学習・推論を支える土台。GPUとクラウドが二大要素。

NVIDIA GPU AMD GPU Google TPU AWS Trainium Microsoft Azure クラウド Google Cloud / AWS クラウド CoreWeave GPUクラウド Lambda GPUクラウド
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基盤モデル(フロンティアLLM)

生成AIの中核。巨額の計算と資本を要し、少数のプレイヤーに集中。

Google Gemini Meta Llama(OSS) xAI Grok Mistral OSS/欧州 DeepSeek 中国/低コスト Cohere 企業向け Stability AI 画像生成 Sakana AI 日本
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モデル基盤・開発ツール

モデルを扱い、アプリに組み込むための層(データ・Hub・連携・検索)。

Hugging Face モデルHub Scale AI 学習データ LangChain オーケストレーション Pinecone/Weaviate ベクトルDB LlamaIndex RAG Together AI / Fireworks 推論基盤 Weights & Biases MLOps
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アプリケーション(応用サービス)

基盤モデルを使った実サービス。自社モデル+他社APIの組み合わせが主流。

ChatGPT 対話 Microsoft Copilot 業務 GitHub Copilot コード Cursor コード Perplexity 検索 Midjourney 画像 ElevenLabs 音声 Harvey 法律 Glean 企業検索 Notion AI / Adobe Firefly SaaS組込
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用途・最終需要

生成AIが価値を生む現場。業務効率化と新サービスの両面で拡大。

文章生成・要約 コーディング支援 検索・調査 カスタマーサポート 画像・動画生成 業務自動化

※ 各レイヤーの代表例であり網羅ではありません。市場シェアは公知の各種調査に基づく概算・目安で、時期・調査機関により変動します。企業は複数レイヤーにまたがる場合があります。取引関係も主要なものの抜粋です。